BOSS直聘、Tik Tok招聘广告_全球信息

关注、星标下方公众号，和你一起成长

(资料图片)

作者 | 梁唐

出品 | 公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）

大家好，我是老梁。

这两天看脉脉，无意间看到了一则帖子，一位某厂毕业了六个月的同学还没有找到合适的工作，不禁发帖询问：是只有我如此艰难还是大家都很难？

帖子下方有同样毕业已经找到了下家的同学的鼓励，也有同样还在迷茫的回帖。看得我有些唏嘘，疫情虽然过去了，但带来的萧条却没有。本该欣欣向荣的后疫情时代，底色中还有些悲凉。

面对如此情景，虽然只是个微不足道的小博主，但老梁也想为大家做些什么。想来想去唯一能做的无非还是多发一些招聘信息，希望能够让还在苦苦求职的同学看到，多少起点帮助。

真诚助力，我所有发表过的招聘信息都是无偿的，希望大家能够帮忙转发给有需要的同学。另外有招聘或内推需求的同学随时联系我，我帮你们免费扩散。

今天带来两波职位，一波是北京BOSS直聘的岗位，另外一波是Tik Tok新加坡的岗位。

boss直聘

boss直聘是我使用最多的招聘软件，我现在的工作就是通过boss直聘找到的。基本上也是国内招聘行业的天花板，相信大家应该都听过他们家的广告语：“找工作要和老板谈”。

这一次带来的是他们家搜广推的职位，base北京。

推荐算法工程师

岗位职责：

负责商业推荐方向的算法实现与优化。 挖掘用户行为特征，参与用户画像的搭建。 通过机器学习等技术，优化人岗匹配效率，提升关键业务指标

岗位要求：

985/211学历优先，计算机/数学/统计等相关专业优先 熟悉linux开发环境、熟练使用python/scala/java/C++ 等至少一种编程语言，代码功底扎实。 算法理论扎实，熟悉双塔、DeepFM、DIN&DIEN、ESMM、DBMTL 等推荐常用算法，有实战经验者优先。 有hadoop、spark等大数据计算平台上的开发经验者优先 项目经验丰富，业务理解能力强，有推荐系统搭建相关经验。

推荐算法工程师-智能营销

职位描述：

负责通过机器学习、深度学习、因果推断等手段 建立多维度定价系统。 负责运筹优化方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，线性规划，控制论等。 负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于BOSS直聘定价领域。 负责B端商业分析，抽象问题并建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

职位要求：

985/211优先，计算机/数学/统计等相关专业优先

熟悉linux开发环境、熟练使用python/scala/java/C++ 等至少一种编程语言，代码功底扎实。

统计学、机器学习、深度学习等理论扎实，有定价相关算法经验者优先。

理解能力强，具有业务模型抽象能力，能够将复杂的业务抽象为数学模型。

项目经验丰富，有hadoop、spark等大数据计算平台上的开发经验者优先

搜索算法工程师-商业搜索

工作职责：

参与排序模型的研发工作，持续迭代转化效果和用户体验 参与搜索召回、粗排、精排、重排模型迭代 研究招聘业务特点，探索适合招聘业务的最佳搜索实践

任职要求：

本科及以上学历，3年以上工作经验。 熟练使用pytorch、tensorflow，有能力复现业界经典模型。 掌握learning to rank相关模型，有搜索/推荐相关的工作经验优先 熟练使用常用大数据组件hive,spark等，扎实的数据结构与算法功底，熟悉JAVA编程，熟悉Linux开发环境

搜索算法工程师/搜索系统工程师-商业搜索（偏工程）

工作职责：

开发优化Boss直聘商业搜索，参与搜索召回、排序模块升级 提供低延迟、高并发的商业搜索服务 为算法迭代提供工程支持

任职要求：

本科及以上学历，3年以上工作经验。 有推荐、搜索相关工作经验，能独立负责一个模块 自驱动、主动、精益求精 扎实的编码能力与代码控制能力，扎实的数据结构与算法功底，熟悉JAVA编程，熟悉Linux开发环境

推荐系统工程师

岗位描述：

负责推荐平台后端服务的方案设计及研发，推动并落实执行； 打造适合机器学习和深度学习的商业推荐算法工程平台； 能够支持推荐算法的快速开发，效果分析和快速迭代，提升迭代效率。

岗位要求：

2年以上Java工作经验，有分布式系统和并发场景编程经验优先； 良好的java编程基础，具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力，对jvm有深入了解 ； 熟悉linux平台，熟悉shell编程，有扎实的数据库基础； 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息； 熟悉mysql及常用的Nosql数据库，如：Redis,LevelDB等； 有很强的业务抽象能力，能够在纷繁复杂的业务需求中看到共同点和本质； 熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等优先； 熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano等优先； 在互联网公司有过商业化产品的算法研究经验者更优； 具备良好的软件工程研发素质、极限编程以及敏捷开发经验者优先。

Tik Tok

这家公司相信也不用我过多介绍，唯一要说明的是该岗位base在新加坡。

work life balance会比国内好很多，关于新加坡的情况我之前的文章介绍过很多，感兴趣的同学可以去搜索一下。

联系人：lcsfjlxy

团队介绍：

主要负责TikTok电商风控引擎，包含决策规则平台、实时特征计算平台、智能模型平台等，支撑业务覆盖东南亚、欧洲、美国等全球多区域，全球多IDC部署架构。跨国团队。欢迎加入一起共建，风控是一门覆盖业务、工程、算法、数据的复杂领域，在这里高并发请求、海量数据处理、复杂业务平台、智能算法模型等非常有发展空间。工作地点是新加坡Guoco Tower。工作不卷。

工作职责：

负责核心业务系统的架构设计和重要模块实现 负责攻克团队技术难题、制定团队技术规划 对线上突发问题进行及时响应并解决 持续对线上系统进行性能优化及稳定性提升 不断调研新形势下的风控态势、前沿技术

岗位要求：

对分布式服务的主流技术、框架有较深入的理解 擅长业务分析、领域建模，在某方面的业务系统有较多经验 熟悉缓存、搜索、异步框架、集群与负载均衡、消息系统等领域 有外企或其他国际化背景者优先 具备较强的逻辑思维、沟通技巧，有一定的管理经验者优先

喜欢本文的话不要忘记三连~

关键词：